1. Introduction

Blending 集成方法的学习过程中，可以发现 Blending 在集成过程中只使用到了验证集的数据，这就造成了很大的浪费。因此可以靠用使用 Stacking 集成方法进行改进。

1. Introduction

Blending 方法可以看是一个简化版的 Stacking 方法，blend 的中文意思是 “混合”，这就很好地诠释了 Blending 方法的思想 —— 不同模型的混合，也就是集成的本意。该方法仅在验证集中进行预测，如下为 Blending 的步骤：

1 Pytorch brief

1.1 Create Tensor

• empty

  1 2	import torch x1 = torch.empty(5, 3) # 构造未初始化的矩阵

• rand

  1	x2 = torch.rand(5, 3) # 构造随机初始化的正态分布矩阵

1 Stata data operation

1.1 Data Operation

1.1.1 Browse data

• browse / edit

  browse 用于打开或编辑数据浏览器，相当于单击数据浏览器或编辑按钮。命令格式:

  1	browse/edit [varlist] [if] [in]

• rename

  rename 用于对变量重新命名。格式：

  1	rename (oldname) (newname)

1 Recognize $\LaTeX$

通过更换文档类型，可以正确显示中文。

Markdown

1. Title

三级标题

四级标题

格式及快捷键如下：

1
2
3
4
5
6
7

# Markdown

## 1. Title

### 三级标题

#### 四级标题

1. 引言

影响力，一般认为指的是用一种为别人所乐于接受的方式，改变他人所乐于接受的方式，改变他人的思想和行动的能力。该书由著名社会心理学家 Robert B. Cialdini 所著， Cialdini 倾其职业生涯来研究影响力，在说服、顺从和谈判领域享有广泛的国际声誉。因其在商业道德和政策运用方面所作的前沿研究，常被称为“影响力教父”。

1 Stata operation

1.1 Import data

• use

  grilic_small.dta 文件的目录请根据自己的文件目录填写，数据文件可在陈强老师的网站下载，Click here，选择《计量经济学及Stata应用》中的数据集下载。

  1	use "D:\Demo\University\XMU\Class_files\Econometrics\Econometrics and Stata application\Data-Finished-bachelor\grilic_small.dta", clear

1 Introduction

本文为参考洪永淼老师《高级计量学》复习高级计量经济学的学习笔记。

1 Markov model

1.1 Preparation and definition

• Import modules

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

  import numpy as np import pandas as pd from numpy import linalg as la from sklearn.metrics import mean_absolute_error, r2_score from sklearn.metrics import mean_squared_error # Plot module import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Microsoft YaHei, Times New Roman plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False