1 Show channel
conda config --show
显示所有的 conda 的config
信息,conda config --show channels
显示所有 channel 信息
1 | conda config --show channels |
pip
:
1 | pip config list |
2 Delete channel
Using conda config --remove channels
to delete channels
from config
1 | conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
3 Add channel
3.1 Conda add channel
1 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
3.2 pip
3.2.1 Temporary configuration
可以利用 pip
从镜像源安装第三方库,只需安装后加入
-i source
:
1 | # Install pandas |
国内还有其他镜像可供选择:
1 | # 豆瓣 |
3.2.2 Permanently configuration
自动配置镜像源
1
2# 清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple手动配置镜像源
在
windows
下,直接在user
目录中创建一个pip
目录,再新建文件pip.ini
,接着打开pip.ini
文件,复制粘贴以下内容并保存。1
2[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4 Install package offline
4.1 Conda install
1 | conda install --offline < package > |
4.2 pip install '.whl' package
再命令行窗口用 cd
命令跳转到 whl
文件所在目录,然后使用命令:
1 | pip install ***.whl |
5 Virtual environment
5.1 Methods with pip
5.1.1 Steps
Open
terminal
orCommand prompt
Input
D:
to enter drive DThen input
cd project_dir
Create a virtual environment
1
python -m venv <venv name>
5.1.2 Activate venv
1 | .\<venv name>\Scripts\activate # activate venv |
5.2 Methods with conda
5.2.1 Create and activate environment
创建虚拟环境
1
2
3
4
5create
conda create --name forecast python=3.8 -y
actiavte
conda actiavte d2l在指定位置创建虚拟环境
1
2
3
4
5create
conda create --prefix=/Users/yangsu/miniconda3/envs/forecast python=3.8
activate
conda activate /Users/yangsu/miniconda3/envs/forecast
5.2.2 Remove environment
With directory
1
2
3
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5
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8
9
10
11第一步:首先退出环境
>> conda deactivate
第二步:查看虚拟环境列表,此时出现列表的同时还会显示其所在路径
>> conda env list
forecast /Users/yangsu/anaconda3/envs/forecast
第三步:删除环境
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径
conda env remove -p /Users/yangsu/anaconda3/envs/forecast # exampleWith name of environment
1
2
3
4
5
6第一步:首先退出环境
conda deactivate
第二步:删除环境
conda remove -n 需要删除的环境名 --all
conda remove -n forecast --all # example
5.2.3 在notebook种使用虚拟环境
工具库
ipykernel
1
pip install ipykernel
创建基于虚拟环境的内核
1
2
3
4python -m ipykernel install --user --name ENVNAME --display-name DISP_NAME
用 forecast 为例
python -m ipykernel install --user --name whalequant --display-name whalequant查看所有
kernel
1
>> jupyter kernelspec list
Delete kernel
1
2
3
4jupyter kernelspec remove [kernel名称]
take `forecast` as an example
jupyter kernelspec remove forecast
5.3 Import module
主程序和模块程序在同一目录
1
2
3`-- src
|-- mod1.py
`-- test.pytest.py
导入模块mod1
:1
2import mod1
from mod1 import *主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
1
2
3
4
5`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
`-- test1.pytest1.py
中导入模块mod2
,需要在mod2
文件夹中创建__init__.py
文件:1
2from mod2.mod2 import *
import mod2.mod2主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
1
2
3
4
5
6
7`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
|-- sub
| `-- test2.py
`-- test1.pytest2.py
中导入模块mod1
和mod2
,首先需要在mod2
下建立__init__.py
文件,src
下不必建立该文件:1
2
3
4import sys
sys.path.append("..")
import mod1
import mod2.mod2
从上面可以看出,导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值,找到具体模块的路径